AI時代の検索で「選ばれる動物病院」になるために

〜構造化データと獣医師情報が信頼を左右する理由〜

はじめに

動物病院を探す飼い主さんの多くは、
かなり切迫した状況で検索しています。

• 今すぐ診てもらえるか
• 夜間・緊急対応は可能か
• どんな獣医師が診てくれるのか

その判断は、数十秒以内に行われます。

最近では Google検索でも、
AIが病院情報をまとめて表示する仕組みが本格的に使われ始めています。
このとき重要になるのが、
**「検索やAIに、どれだけ正しく理解されているか」**です。

構造化データとは？（動物病院向けにやさしく）

構造化データとは、
ホームページに書いてある情報を、検索エンジンやAIが誤解しない形で伝える仕組みです。

たとえば、

• これは「動物病院」である
• これは「診療時間」
• これは「夜間対応の有無」
• これは「獣医師の情報」

といったことを、
AIに対してはっきり伝える役割を持ちます。

人には当たり前に見える情報も、
AIにとっては「ただの文章」に見えていることが少なくありません。

動物病院で構造化データが特に重要な理由

① 緊急性の高い検索が多い

動物病院の検索は、

• 「今やっているか」
• 「夜間対応しているか」
• 「近くで診てもらえるか」

といった 即時性が非常に高いのが特徴です。

構造化データを入れることで、
検索側がこれらの条件を正しく判断しやすくなります。

② ポータルサイトに情報を取られやすい

動物病院の検索結果では、

• EPARK
• トリミング・病院まとめサイト
• 口コミサイト

などが上位に出やすい傾向があります。

これは、
ポータル側は構造化データをきちんと整備している一方で、
公式サイトが未整備なケースが多いことも理由の一つではないかと考えます。

よくあるNG例：獣医師紹介ページがあっても…

多くの動物病院では、

• 院長・獣医師紹介ページがある
• 経歴や想いも丁寧に書かれている

にもかかわらず、
構造化データが入っていないケースがほとんどです。

その場合、検索やAIから見ると、

• この人は本当に獣医師なのか
• この病院に所属しているのか
• 今も診療に関わっているのか

を 推測するしかない状態になります。

👉
推測が必要な情報は、AIは慎重に扱い、
信頼情報として使われにくくなります。

Person（人物）構造化データが持つ意味（動物病院編）

Person（人物）構造化データを使うことで、

• この人は実在する獣医師
• この動物病院に所属している
• 診療に責任を持つ立場である

という情報を、
検索やAIに対して明確に伝えることができます。

これは、

「どんな人が診てくれるのかわからない病院」

ではなく、

「責任の所在がはっきりした動物病院」

として認識されやすくなる、ということです。

誤解してほしくないポイント

構造化データを入れたからといって、

• すぐ検索順位が上がる
• AIに必ず表示される

という魔法のような効果はありません。

ただし、

• AIが安心して情報を使える候補に入るか
• 緊急時の選択肢として表示されるか

という点で、
**大きな差が生まれる「土台」**になります。

なぜ「今」対応する価値があるのか

実は、

• 中小規模の動物病院で
• 公式サイトにきちんと構造化データを入れている例は
  まだごく少数です。

今は、

• 大きなリニューアルをしなくても
• 今あるサイトに少し手を入れるだけで

先行対応できるタイミングです。

まとめ

構造化データは、
検索やAIに「この病院はこういう病院です」と正しく伝えるための基礎整備です。

特に動物病院では、

• 緊急性
• 信頼性
• 誰が診ているか

が重要だからこそ、
早めに整えておく価値があります。