AI時代の検索で「選ばれる写真館」になるために

〜構造化データで“予約につながる公式サイト”にする方法〜

はじめに

写真館を探している人は、こんなことを短時間で判断しています。

• どんな写真が撮れるのか
• スタジオはどんな雰囲気か
• 料金はいくらくらいか
• 予約はどうすればいいか
• どんな人が撮ってくれるのか

最近のGoogle検索では、
AIが写真館の情報をまとめて表示する仕組みが本格的に使われ始めています。

このとき重要になるのが、
**「公式サイトの情報が、AIや検索に正しく伝わっているかどうか」**です。

構造化データとは？（写真館向けにやさしく）

構造化データとは、
ホームページに書いてある情報に「これは何の情報か」という名札を付ける仕組みです。

人が見れば、

• ここが写真館の情報
• ここが撮影メニュー
• ここが料金
• ここが予約ページ

とすぐ分かりますが、
検索エンジンやAIには、ただの文章や画像の集まりに見えていることがあります。

構造化データを入れることで、

• これは「写真館」というお店
• これは「お宮参り撮影」というサービス
• これは「予約ページ」

と、検索側に正解を教えることができます。

写真館で構造化データが効きやすい理由

① 検索の目的が「予約」だから

写真館を探す人のゴールは、ほぼ「予約」です。

構造化データを入れることで、

• 公式サイトの情報
• 予約につながるページ

が検索やAIに理解されやすくなり、
ポータルサイトに流れすぎるのを防ぐ効果が期待できます。

② 写真・メニュー・人が“整理された情報”として伝わる

写真館のサイトは情報量が多くなりがちです。

• 撮影メニューがたくさんある
• プランや料金が複数ある
• カメラマン・スタッフが複数いる

構造化データを使うことで、
これらを 「整理された公式情報」として伝えることができます。

写真館サイトでよくあるNG例

NG① 情報は揃っているのに、検索に伝わっていない

• 撮影メニューはある
• 料金も書いてある
• 予約ページもある

それでも検索やAIが
「どれが正式な情報なのか分からない」
という状態になることがあります。

結果として、
まとめサイトやポータルサイトばかりが目立つ
という状況が起きやすくなります。

NG② スタッフ紹介があっても「誰が撮るか」が伝わらない

写真館は、
「誰が撮るか」で選ばれる業種です。

にもかかわらず、

• スタッフ紹介ページはある
• 写真とコメントは載っている

だけで、検索やAIには
人物情報として認識されていないケースが多くあります。

Person（人物）構造化データが写真館で役立つ理由

Person（人物）構造化データを使うことで、

• この人は実在するカメラマン
• この写真館に所属している
• 撮影を担当する立場である

という情報を、
検索やAIに対して明確に伝えることができます。

これは、

「雰囲気はいいけど、誰が撮るのか分からない写真館」

ではなく、

「人の顔が見える、信頼できる写真館」

として伝えるための土台になります。

誤解してほしくないポイント

構造化データを入れたからといって、

• すぐ検索順位が上がる
• 検索結果に特別な表示が必ず出る

というものではありません。

ただし、

• AIや検索が公式情報として扱えるか
• 予約導線を理解できるか

という点で、
確実に差がつく“基礎整備”です。

なぜ「今」やる価値があるのか

実は、

• 写真館の公式サイトで
• 撮影メニューやスタッフ情報まで
  きちんと構造化データを入れている例は
  まだ多くありません。

今は、

• サイトを大きく変えず
• 今ある情報を整理するだけで

先行対応できるタイミングです。

まとめ

構造化データは、
検索やAIに「この写真館はこういう写真館です」と正しく伝えるための整理作業です。

特に写真館では、

• 写真
• メニュー
• 予約
• 人

をきちんと伝えられるかどうかが、
選ばれるかどうかの分かれ目になります。